- Регистрация
- 29 Август 2022
- Сообщения
- 1,118
- Реакции
- 587
- Баллы
- 113
И так, дамы и господа, мы выждали несколько дней, чтобы собрать побольше ваших вопросов о работе нейросетей) И пришло время давать на них ответы.
Эта статья небольшой эксперемент, так как я дед, и писать много уже пальцы болят, я решил что никто не расскажет о токенах нейросети лучше, чем сами нейросети) Так что основной массив написан ей, я лишь даю небольшие пояснения)
Пояснения от автора (зелёненькие)
Объяснение от нейросети -
Токены нейросети: ключ к пониманию языка машин
В последние годы нейронные сети стали важнейшим инструментом в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и машинное обучение. Одним из ключевых понятий в этой области является токен нейросети. В этой статье мы разберемся, что такое токены нейросети, как они считаются и для чего они нужны.
Что такое токены нейросети?
Токены нейросети представляют собой небольшие единицы информации, которые используются для представления входных данных в нейронной сети. Они могут быть словами, символами, звуками или даже изображениями. Токены позволяют нейронной сети обработать и проанализировать входные данные, извлекая из них необходимую информацию.
Аналогия: токены как кирпичики
Давайте рассмотрим простую аналогию, чтобы понять, что такое токены нейросети.
Представьте, что вы строите дом из кирпичиков. Каждый кирпичик представляет собой небольшую единицу информации, которая используется для построения более сложной структуры - дома. Точно так же токены нейросети представляют собой небольшие единицы информации, которые используются для построения более сложной структуры - модели нейронной сети.
Как считаются токены нейросети?
Процесс создания токенов нейросети называется токенизацией. Во время токенизации входные данные разбиваются на отдельные токены, которые затем используются для обучения нейронной сети. Токенизация может производиться различными способами, в зависимости от типа входных данных и конкретной задачи.
Например, при обработке естественного языка токенизация может включать в себя разделение текста на отдельные слова или символы. При обработке изображений токенизация может включать в себя разделение изображения на отдельные пиксели или области.
Пример: токенизация текста
Давайте рассмотрим простой пример токенизации текста. Представьте, что мы хотим обработать текст "Привет, мир!". Во время токенизации мы можем разделить текст на отдельные слова и символы: "Привет", ",", "мир" и "!". Каждое слово и символ представляет собой отдельный токен, поэтому количество токенов в этом случае равно 4.
Пробелы не идут в счёт токенизации, так как являются скорее естественными разделителями. А вот знаки препинания и тому подобные штучки, это уже токены)
Для чего нужны токены нейросети?
Токены нейросети необходимы для обучения нейронных сетей и извлечения из них необходимой информации. Без токенов нейронная сеть не смогла бы обработать и проанализировать входные данные, что сделало бы ее бесполезной.
так же, токены нейросети используются жадными буржуями, для подсчёта рабочих объёмов сдаваемых в рабство нейросетей)
Токены нейросети используются в различных областях, включая:
- Обработка естественного языка: токены используются для анализа текста, извлечения информации и перевода.
- Компьютерное зрение: токены используются для анализа изображений, распознавания объектов и классификации.
- Машинное обучение: токены используются для обучения нейронных сетей и извлечения из них необходимой информации.
Расчёт количества токенов
Количество токенов в входных данных зависит от типа токенизации и конкретной задачи. Однако, в среднем, можно считать, что одно слово соответствует 1-2 токенам. Это означает, что в 10 000 словах может быть примерно 10 000 - 20 000 токенов.
тут она решила, что раз речь о словах, о запятых можно не вспоминать, к слову, если слова являются прям длинными, условно "с переподвывертом" это вполне себе 3-4 токена на слово. Так что её подсчёты правильные, но не учитывают мелких отклонений.
Выводы
Токены нейросети являются важнейшим понятием в области нейронных сетей и машинного обучения. Они представляют собой небольшие единицы информации, которые используются для представления входных данных в нейронной сети. Токены необходимы для обучения нейронных сетей и извлечения из них необходимой информации. Без токенов нейронная сеть не смогла бы обработать и проанализировать входные данные, что сделало бы ее бесполезной.
В этой статье мы рассмотрели, что такое токены нейросети, как они считаются и для чего они нужны. Мы также рассмотрели простые примеры токенизации текста и рассчитали количество токенов в различных текстах. Мы надеемся, что эта статья помогла вам понять, что такое токены нейросети и как они используются в различных областях.
Бонус: интересные факты о токенах нейросети
Количество токенов в входных данных зависит от типа токенизации и конкретной задачи. Однако, в среднем, можно считать, что одно слово соответствует 1-2 токенам. Это означает, что в 10 000 словах может быть примерно 10 000 - 20 000 токенов.
тут она решила, что раз речь о словах, о запятых можно не вспоминать, к слову, если слова являются прям длинными, условно "с переподвывертом" это вполне себе 3-4 токена на слово. Так что её подсчёты правильные, но не учитывают мелких отклонений.
Выводы
Токены нейросети являются важнейшим понятием в области нейронных сетей и машинного обучения. Они представляют собой небольшие единицы информации, которые используются для представления входных данных в нейронной сети. Токены необходимы для обучения нейронных сетей и извлечения из них необходимой информации. Без токенов нейронная сеть не смогла бы обработать и проанализировать входные данные, что сделало бы ее бесполезной.
В этой статье мы рассмотрели, что такое токены нейросети, как они считаются и для чего они нужны. Мы также рассмотрели простые примеры токенизации текста и рассчитали количество токенов в различных текстах. Мы надеемся, что эта статья помогла вам понять, что такое токены нейросети и как они используются в различных областях.
Бонус: интересные факты о токенах нейросети
- Токены нейросети могут быть использованы для анализа изображений и видео.
- Токены нейросети могут быть использованы для перевода текста с одного языка на другой.
- Токены нейросети могут быть использованы для анализа звуковых сигналов.
Вопросы и ответы
- Q: Что такое токены нейросети? A: Токены нейросети представляют собой небольшие единицы информации, которые используются для представления входных данных в нейронной сети.
- Q: Как считаются токены нейросети? A: Токены нейросети считаются во время токенизации, когда входные данные разбиваются на отдельные токены.
- Q: Для чего нужны токены нейросети? A: Токены нейросети необходимы для обучения нейронных сетей и извлечения из них необходимой информации.
Заключение
Токены нейросети являются важнейшим понятием в области нейронных сетей и машинного обучения. Они представляют собой небольшие единицы информации, которые используются для представления входных данных в нейронной сети. Токены необходимы для обучения нейронных сетей и извлечения из них необходимой информации. Без токенов нейронная сеть не смогла бы обработать и проанализировать входные данные, что сделало бы ее бесполезной.
Дополнение от автора -
Токены это по сути, единица исчисления информации, так как мы с вами работаем в основном текстовыми сетками, там это слова, части слов и самодостаточные символы, тут и знаки препинания и условный "$" считается отдельным токеном)
Поэтому я всегда считаю с запасом, миллион токенов это где-то 600к слов, в грамматически верных текстах) Можно попросить нейронку игнорировать грамматику, но это такая себе экономия (да-да, автор тоже экономит на запятых, вот вам с запасом ,,,,,,,
)
Статья подготовлена в обнимку с моделью medium (в девичестве lamma 3.1 b70) от сервиса Ищущка - Доступный ИИ для всех
Токены нейросети являются важнейшим понятием в области нейронных сетей и машинного обучения. Они представляют собой небольшие единицы информации, которые используются для представления входных данных в нейронной сети. Токены необходимы для обучения нейронных сетей и извлечения из них необходимой информации. Без токенов нейронная сеть не смогла бы обработать и проанализировать входные данные, что сделало бы ее бесполезной.
Дополнение от автора -
Токены это по сути, единица исчисления информации, так как мы с вами работаем в основном текстовыми сетками, там это слова, части слов и самодостаточные символы, тут и знаки препинания и условный "$" считается отдельным токеном)
Поэтому я всегда считаю с запасом, миллион токенов это где-то 600к слов, в грамматически верных текстах) Можно попросить нейронку игнорировать грамматику, но это такая себе экономия (да-да, автор тоже экономит на запятых, вот вам с запасом ,,,,,,,
)Статья подготовлена в обнимку с моделью medium (в девичестве lamma 3.1 b70) от сервиса Ищущка - Доступный ИИ для всех
